Technology trends shaping apparel supply chains

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塑造服装供应链的三大技术趋势

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“许多供应链都仍只是适应企业在20年前的需求。” 麻省理工学院教授Jonathan Byrnes。

面对不断变化的消费者需求,日益增长的竞争压力和越来越复杂的供应链网络,服装品牌必须实现数字化,才能在世界立足。从原材料采购到制造和物流,您的供应链中每一个环节都具备数字化潜力,从而确保满足客户质量和社会合规标准。

通过本文了解对于塑造服装业最重要的技术趋势,以及它们对您的意义。

1.供应链图析将提高透明度和可追溯性

如今受过教育的消费者期望品牌能将其对环境和人类的影响降到最低,甚至会抵制造成伤害的品牌。再加上来自监管机构、政府和民间举措的合规压力,这些都是服装品牌不能忽视的趋势。

除了正确行事,这样做对于品牌也有经济效益。麻省理工学院开展的一项研究显示,如果企业提供有关产品及其来源的透明信息,消费者愿意为产品多支付10%的费用。

如果您是一家服装零售商,仅仅追踪制造成品的直接一级供应商还是不够的。您还应考虑收集供应链中下游供应商的数据,如原材料供应商和工厂等,以充分了解您的供应网络。

但是,根据启迈QIMA的调研数据,企业对供应商的平均了解不足50%,60%的高管对供应链中一级供应商之外毫无了解。不足25%的企业通过技术对一级供应商之外的供应链进行图析,表明这里有一些明确的增长空间。

供应链图析技术帮助您满足顾客的需求。它能收集直接和间接供应商数据(如工厂地点),帮助识别并预防未经授权分包,并通过GPS追踪确定产品的具体生产地点,从而带来亟需的可见性。

2.实现自动化,以加强质量管理 

与许多行业一样,质量管理的自动化技术已经成熟,可以提高准确性、简化流程和降低成本,并越来越受到行业领导者的关注。

许多质量控制任务过去都是手动执行的,但由于技术的进步,现在可以实现自动化。其中的一些例子包括:

  • 使用从车间输入的照片和数据自动生成检验报告
  • 自动生成检验过程的检查清单,确保质量检查的一致性
  • 自动批准装运前检验,以缩短产品上市时间
  • 针对可靠的低风险供应商或低风险产品自动预约自主检验
  • 根据地点、产品专长和团队日程表自动分配检验任务
  • 如果在质量检验结果中发现不一致或缺陷,则自动安排重新检验

自动化有很多机会进入质量控制流程,我们才刚刚开始看到这一新兴趋势的潜在好处和机遇。

3.供应链运营的数字化

在当今竞争极其激烈的零售环境中,数字化是一大优势,尤其是65%的质量控制领导人员仍然严重依赖电子邮件和电子表格等过时的工具管理其质量控制职能部门。

摒弃纸笔可加快决策,提供更高的可见性,实现有效协作,使企业能够更快应对意外中断、消费者行为转变或重大全球事件。

企业实现供应链流程数字化的例子包括:

  • 通过移动应用程序收集检验数据,包括将测量结果、缺陷和图像立即共享给质量经理,以进行实时监控
  • 通过RFID系统捕获并自动报告生产数据,包括工厂停机时间、生产线效率和质量信息
  • 通过人工智能驱动的模型来预测某个地点或季节的零售销售情况,并相应地调整生产和库存
  • 通过先进的数据分析确定供应链趋势和警报因素,如供应商表现不佳或反复出现的质量问题,以最终自动确定纠正行动措施

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这对服装品牌意味着什么?

事实上,如今的服装供应网络仍然在很大程度上相互“孤立”,并且日常都依赖于老旧系统和手动流程。但技术列车正迅速重塑全球供应链,能够“上车”的品牌将享受诸多益处,而掉队的品牌则可能被市场抛弃。

在未来几年,这些技术趋势将帮助品牌打破“孤岛”,因为正是它们导致企业内部运营愈加困难,导致客户无从得知自己购买的产品的生产地点和方式。

为了有效地做到这一点,品牌需要可靠的供应链合作伙伴,他们能够了解科技对于改变服装行业的力量。QIMAone可帮助您通过智能检验软件实现质量控制数字化,与供应商协作,确保一致的产品质量,收集准确数据,并提供供应网络的端到端可见性。

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