The Benefits of a Data-Driven Supply Chain

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The Benefits of a Data-Driven Supply Chain

对于成功的企业而言,数据驱动供应链不仅意味着收集大量信息,还意味着实现供应链的360度视图。

通过物联网设备等数据收集来源提供的精确性和详细程度,这些视图可以做到极其详细且有用。

在本文中,我们将讨论如今的数据驱动供应链包含的内容,尤其是通过使用“物联网”来源,以及数据驱动供应链战略对于在大数据商业世界中蓬勃发展的益处。


什么是数据驱动供应链?

“数据驱动供应链”是指根据从每个重要生产点收集并分析的产品信息进行供应链质量管理。

质量控制(QC)检验结果、制造速度,甚至是交货效率等数据都可以在其相应的生产点进行收集。 然后,在基于机器分析的帮助下,这些大数据可以为公司提供其供应链当前绩效的清晰视图。

在这里,公司可以在其供应链上确定需要提高质量、合规和效率的具体领域。

此外,可以通过库存随时间变化的细微变化来确定对未来增长潜力和产品需求趋势的预测。

最后,数据驱动的供应链管理系统也可以帮助公司确定“质量成本”,这意味着基于内部质控检验人员或(更糟糕的情况下)基于客户或监管部门发现的质量及合规故障,确定返工或重建产品导致的成本增加。 

在成功实施后,数据驱动供应链管理系统可让各个生产级别的管理人员和操作人员积极主动且充满信心地合作,解决各种采购、制造和交付问题。

一个积极主动且充满信心的供应链以及强大的数据驱动分析的支持,是贵公司增加销售,提高利润率,并获得客户保留和品牌忠诚度的最佳选择。

技术如何应对多种形式的收集需求,以便为数据驱动供应链提供数据馈送呢?答案是“物联网”设备。 


基于物联网的数据收集有哪些主要益处?

随着“物联网”传感器和设备在整个商业和供应链中的扩散,大数据量迅速增加。预测显示到2025年,全球物联网设备将超过410亿台。

然而,物联网技术不仅仅是捕捉生产和销售数据的通用手段。它的目的是同时收集和分析这些数据,以便企业能够实时作出知情决定,而不是等待完成人工报告。

当能够收集大量来源多元化且细节丰富的数据,自动将其配置为可理解的生产模式时,企业能够:

●     提取关于其运营状态的可操作见解;

●     解决当前和长期存在的问题;以及

●     在供应链中实施持久的改进。

通用性是物联网数据收集发挥其效用的关键。传感器和设备可用于测量整个供应链各个关键点的绩效。以下是物联网数据收集的三大益处。

尽量减少产品损坏 - 附加在运输车辆、船舶和单个装运集装箱上的传感器可以提醒公司注意在运输过程中发生的任何过度振动 - 即达到已被证明可松开或拆卸部件的振动程度。

此外,实时温度和水分检查可帮助食品公司监测其装运情况,以确保在运输过程中保持在所需的大气范围内。

减少延迟 - 无论是对于工厂职能、仓储结构,还是产品交付,物联网传感器可以帮助公司找出生产循环内效率低下的根本原因。

可能仓库将最畅销的产品放在了最难以进入的位置。如果确定了这是导致经常出现延迟发货的根本原因,就可以迅速采取重组措施并进行监测,比较发运对应产品的速度提高多少。

否则,选定的陆上运输路线频繁出现交通延误,会将时间敏感的产品置于风险之中。有了足够的可用证据,可通过根本原因分析决定改变路线或更改时间。

利用质量检验数据 - 通过使用便携式设备,质控检验人员可直接从采购区域、工厂现场和交货区域实时收集检验数据。这些数据可根据以前的检验情况进行即时分析,以揭示质量故障趋势并追踪到具体的流程或机器部件。


数据驱动供应链策略如何提高您的竞争优势?

在过去十年中,成功的公司已经证明,将大数据收集和分析应用到营销和销售战略确实有效。

因此,同样的方法被越来越多应用到供应链管理。

实施数据驱动的生产战略是提高供应链可见性最重要的第一步。可见性能够:

●     在问题演变为灾难并造成高昂代价之前预测和预防问题

●     调整并适应供应链条件的变化,如不可预见的交付障碍

●     保持敏捷的库存,以应对客户需求的突然变化

●     为更智能、更高效的生产流程识别新机会

当然,所有成功的战略都必须能够统一流程中的每个人。在这种情况下,基于云的数据共享和通信平台可用于帮助多层次的公司合作,并将大数据转化为他们的竞争优势。


QIMAone如何为您提供帮助?

现代供应链是由众多运动的部件构成的,因此积极主动的知情措施可能是在全球化电子商务环境中竞争的唯一可行途径。

因此,QIMAone运用超过15年的测试、检验和认证(TIC)服务经验,为积极主动的供应链管理创建了端到端的质量及合规软件。

我们的目标是帮助您获得对供应商、制造商、仓库和运输环节绩效的变革性洞察力,清晰导航通往繁荣的道路。

我们提供完整供应链映射的工具,以及从农场、工厂、仓库和途中收集的大量数据都将按地点自动整理并通过专门设计的分析程序进行分析。

此外,QIMAone软件使管理人员和内部检验人员之间的沟通和协作变得直观且有成效。

直观是因为定制工作流程和自动化检验分派有助于管理人员说明需要的具体测试类型、时间点和安排的检验人员。

有成效是因为管理人员通过监测进行中的检验并与实地检验人员沟通,可积极主动作出决定帮助减少返工成本并推动创新。

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QIMAone知道,是时候通过有效的数据驱动供应链管理推动质量改进了。当涉及到利用大数据时,我们的软件说明了一切问题。

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