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对于成功的企业而言,数据驱动的供应链不仅意味着需要收集大量信息,还意味着需要实现对其的360度全面观察。
如今,通过物联网设备等收集而成的数据精确且详细,促使供应链的全面观察极其详细且有效。
在本文中,我们将讨论当今数据驱动的供应链需要什么,以及在大数据商业世界战略蓬勃发展下,数据驱动供应链的好处。
“数据驱动的供应链”是指在生产的每个重要点收集并分析产品信息的供应链质量管理。
质量控制(QC)检验结果、制造速度,甚至是交货效率等数据都可以在其相应的生产点进行收集。 然后,在机器分析的帮助下,这些大数据可以为公司提供其供应链当前绩效的清晰视图。
在这里,公司可以在其供应链上确定需要提高质量、合规和效率的具体领域。
此外,还可以对未来增长潜力和产品需求趋势进行预测,例如可以通过库存随时间推动的细微变化来判断。
最后,数据驱动的供应链管理系统也可以帮助公司确定“质量成本”,这意味着内部质控检验人员或(更糟糕的情况下)客户或监管部门发现的质量及合规故障,计算并确定返工或重建产品导致的额外成本。
在成功实施后,数据驱动供应链管理系统可让各个生产级别的管理人员和操作人员积极主动且充满信心地合作,解决各种采购、制造和交付问题。
具备强大数据驱动分析能力的供应链令人充满信心,是贵公司增加销售,提高利润率,并促使客户留存和品牌忠诚度的最佳选择。
技术如何应对多种形式的收集需求,以便为数据驱动供应链提供数据馈送呢?
在过去十年中,成功的公司已经证明将大数据收集和分析应用到营销和销售的战略上确实有效。因此,同样的方法被越来越多地应用到供应链管理中。
实施数据驱动的生产战略是提高供应链透明度最重要的第一步,因为透明度能够帮助您:
● 在问题演变为灾难并造成高昂代价之前进行预测和预防
● 调整并适应供应链条件的变化,如不可预见的交付障碍
● 保持库存安排的敏捷性,以应对客户需求的突然变化
● 为更智能、更高效的生产流程识别新机会
当然,所有成功的战略都必须能够同步到流程中的每一个人。在这种情况下,基于云的数据共享和通信平台可帮助位于不同地域的公司一同合作,并将大数据转化为他们的竞争优势。
现代供应链是由众多不同角色和因素组成的,因而积极主动的知情措施可能是在全球化电子商务环境中相互竞争的唯一可行途径。
因此,凭借超过15年的测试、检验和认证(TIC)服务经验,我们为积极主动的供应链管理创建了端到端的质量及合规软件——QIMAone。
我们的目标是帮助您获得对供应商、制造商、仓库和运输环节绩效的变革性洞察力,清晰导航通往繁荣的道路。
我们提供完整供应链映射的工具,以及从农场、工厂、仓库和途中收集的大量数据都将按地点自动整理,并通过专门设计的分析程序进行分析。
此外,QIMAone软件使管理人员和内部检验人员之间的沟通和协作变得直观且有成效。
直观是因为定制工作流程和自动化检验分派有助于管理人员了解并说明需要的具体测试类型、时间,以及需安排的检验人员。
有成效是因为管理人员通过监测进行中的检验并与现场检验人员沟通,可积极主动作出决定帮助减少返工成本并推动创新。
QIMAone知道,是时候通过有效的数据驱动供应链管理推动质量改进了。当涉及到利用大数据时,我们的软件说明了一切问题。
立即预约演示,了解QIMAone的更多功能。